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ATOM系列一:从NVH日常工作中的烦恼谈起

前言:
不管是工业N.0,工业文明的进步不应仅仅针对产业、产品、技术或生态,更应该为具体推动工业发展的工程师们带来更高的效率和更多的人文关怀。
今天,我们就NVH测试分析和数据管理范畴,简单聊聊那些不好言说的痛点……


烦恼1:被数据格式绑架的日子
随着NVH行业的不断发展和主流采集系统的普及应用,一个NVH测试团队拥有多家采集系统的情况越来越普遍。实际应用中由于工程师个人偏好、设备数量限制,经常会遇到同一个测试对象交叉使用一种以上测试系统的情况。

比如上午你刚用L设备测试了个原状态,一到下午L设备被紧急调走,不得已换了另外一种采集系统,测试完还要赶紧转换数据格式才能做验证比较。测试验证完成后,为了写个像样的报告,估计还得折腾一次数据转换和计算,总不能不管不顾地拿着一份图形格式五花八门的报告就去找领导审批吧。


 

通过手动转换通用格式再重新导入计算的方式,是能解决测试系统交叉使用的问题,但是谁来为你的时间买单?更何况并不是所有测试结果都能被转换并重新导入的。
如果只是一两次的跨格式数据对比,情况还不至于那么糟糕,但是我们都清楚,在非常具体的测试数据分析和消化实践中,经常性“翻烧饼式”地重新查看和解读数据,再常见不过了。如此这般,就不难理解为什么一线的数据采集工程师们跟采集系统之间或多或少地会建立一些固定关系了。


烦恼2:那些不知所云的数据

我们再把目光凑得更近一些,手把手跟着经常做测试采集的小伙伴们做一下测试前的准备工作:试验命名。
从来没有毫无来由的爱,也决不会有无缘无故的恨,对于每一个测试任务,最先要搞清楚的是测试目的。Baseline摸底、参考对标or状态变更验证,这里面总有你的菜。试验命名管理,其实就是试验目的管理,通过科学命名让你在后面一轮又一轮的测试后始终不会被一堆数据弄晕了方向,搞不清楚谁是谁,让数据变得不知所云。

A君是某项目NVH 经理,带领一个NVH团队做开发,虽然部门有完整的试验管理规范,但他依旧经常从同事那拿到类似于这样的数据:

Project1->Section 1->Run 1

A君完全无法看懂这是哪个车、哪个状态、哪个工况测试的数据,只能每次无奈的给做试验的同事打电话逐一确认,时不时还需要发挥自己的擅长的分析能力,像福尔摩斯一样推断对应的试验状态信息,工作效率非常低,有时还会因为自己推断错了试验信息得到了错误的结论,A君为此烦恼不已。

试验命名规则管理,是成熟一点的NVH团队用来解决这类问题的常见手段。比如通常大家会约定好前三级的试验信息按照这样的逻辑来组织,以大家熟悉的某采集系统为使用背景:

Level 1,对应project: xx样车2档WOT加速车内噪声优化验证,通常这里会包含测试对象、物理量和测试目的,如果组织地不好,名字会长地吓人。
Level 2,对应section:比如,01-baseline测试,02-更换刚度提升20%后悬置,03-也就是常说的“被测状态”。被测试状态会有相互叠加,也会有相互替代的状况,语文不好的小伙伴们通常在这里给自己挖坑,因为命名的“唯一性”很难得到保证。
Level 3,对应Run:也就是常说的第几组采集,按序排列就行,通常不会出岔子。


那么问题来了,不同的采集系统,需要不同的命名规范,每一个测试人员都得认真记忆和训练,一不小心没执行到位,测试数据就成了失联人员,谁也记不清楚这个数据是为什么以及在什么状态下测试的了。
因为说到底,命名管理只能算效率不够,管理来凑的防范措施,采集系统的软件开发者,能否把命名方法解构了直接揉到采集软件或者数据库里面呢,让测试命名清晰明了,傻瓜直接呢。


烦恼3:那些无处安放的数据
这个题目,隐含着两个痛。
没有被统一管理的数据,深藏在工程师们的办公电脑和测试电脑硬盘里,不重要的数据一躺好几年,重要的数据必须先找到那台电脑才有可能拿到数据,还得祈祷没被不知情的工程师或者二货杀毒软件误删。

被统一管理起来的数据,吞噬着公司提供的大容量服务器,一年比一年胃口大,搞得IT部门对NVH部门怨声载道,谁让后者总是欲求不满呢。
前者让数据共享和流通,成了巨大的问题,更别谈数据能否被正确留存、挖掘以便进行更深入的解读和统计了。

某天领导一发话,“我要看下B平台主流车型的加速噪声统计,至少10款车,今晚要跟XX总汇报目标设定的事,快去拉下数据,整理成PPT给我”。NVH团队倒是测试了不下十款这个平台的车型,但是数据在哪里呢,先后好几个人测试过,还有离职了的,先不说格式不格式的事,有没有都把数据倒腾到服务器上还不知道呢,这这这,真真儿亚历山大。
后者困扰着NVH团队管理者们,总是不可能无限地争取服务器空间吧,这意味着年年要跟兄弟部门抢服务器空间,时不时得还得跟IT部门说好话,憋屈。为了控制数据量不要上涨太快,每年要组织团队大扫除似得清理服务器数据,这“数据有没有用,删还是留”,面对浩瀚的数据量,这俩问题都快赶上人生拷问了。

被数据格式绑架,数据不知所云,不知所踪,无处安放......烦恼这么多,大雄有哆啦A梦,你可以召唤谁?对于这个问题,请见ATOM系列二。


数据:NVH测试工作的核心
Something about DATA 

系列谈之一
END

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